Kuasibariantza edo lagin-bariantza zuzendua populazio estatistiko bateko bariantza zenbatetsi edo estimatzeko formula bat da, lagin-bariantza zuzendu gabearen alborapena zuzentzen duena.

Lagin-bariantza zuzendu gabea formula honen arabera kalkulatzen bada:

$s^2 =\cfrac {\sum (x_i-\overline {x}) ^ 2} {n} E [s^2] =\cfrac {n-1} {n}\sigma ^ 2 Bessel-en zuzenketa aplikatzen zaio lagin-bariantza horri, n/(n-1) faktorearekin biderkatuz, eta $\hat {s} ^ 2$ izendatzen dugun lagin-bariantza zuzenduaren formula sortuz:\]" title="Rendered by QuickLaTeX.com"/>\hat{s}^2 =\cfrac {n} {n 1} s ^ 2 =\cfrac {n}{n-1}\cfrac {\sum (x_i-\overline {x})^2} {n} =\cfrac{\sum (x_i-\overline {x})^2}{n-1} s^2 =\cfrac {\sum (x_i-\overline {x})^2} {n} =\cfrac {\sum x_i^2} {n} -\overline {x}^2 \hat {s}^2 =\cfrac{\sum (x_i-\overline {x})^2}{n-1} \neq \cfrac {\sum x_i^2} {n-1} -\overline {x}^2$

$

Beraz, lehenengo adierazpena erabili beharko da beti, eta bigarren adierazpena erabat okerra da. Beste hizkuntzetan: ingelesez,* corrected variance*; gaztelaniaz, cuasivarianza.