Estimatzaileen propietateak estimatzaile batek parametro bat estimatzeko izan behar lituzkeen propietateak dira: alboragabetasuna, zehaztasuna, efizientzia, doitasuna, tinkotasuna eta askitasuna. Ikasgai hau Josemari Sarasola irakasleak Donostiako Ekonomia eta Enpresa Fakultatean ematen duen estatistika ikastaroaren ikasgai bat da.
Ikasgai horren gardenkiak hemen ikus ditzakezu.
Bestalde, ikasgai hau Estatistika: probabilitate teoria eta inferentzia (ekonomia eta enpresa) ikasliburuko ikasgaia da.
Ikus, gainera
Loturiko artikuluak
Inferentzia estatistikoaInferentzia estatistikoa laginetan oinarrituz populazio bati buruzko konklusioak (inferentziak, alegia) ateratzen dituen estatistikaren adarra da, laginetik populazioko parametroak (batezbestekoa, adibidez) dagoen lagin errorea kontuan hartuz. Inferentzia estatistikoak populazioetako…
Gardenki: Inferentziarako sarrera. Balidazioa.Inferentzia estatistikoa lagin batetik eredu edo populazio bateko parametroak zenbatetsi edo estimatu eta kontrastatzeko prozesua da. Ondorengo gardenkietan, inferentzia prozesuaren faseak eta fase horietako azkenekoan, balidazioan alegia, burutu…
Gardenki: Estimatzaileen lagin-banaketakEstimatzaile baten lagin-banaketa estimatzaile bati dagokion probabilitate-banaketa da. Estimatzaileak lagineko datuetatik kalkulatzen diren balioak dira, adibidez, datu batzuekin kalkkulaturiko batezbesteko bat. Laginak zoriz aukeratzen direnez, estimatzaileek balio aldakorrak…
