Kolinealitate anizkoitza, kolinealtasun anizkoitza edo multikolinealitatea erregresio-ereduak estimatzean agertu ohi den egoera problematikoa da, aldagai azaltzaileen arteko korrelazio handia denean sortzen dena. Bi motako kolinealitate anizkoitz daude: kolinealitate anizkoitz zehatza edo erabatekoa, aldagai azaltzaileen artean korrelazioa perfektua denean, ereduaren parametroen estimazioa guztiz eragozten duena, eta kolinealitate anizkoitz nabarmena edo altua, erregresio-koefizienteen estimazio zehatza eragozten duena. Kolinealitate anizkoitz erabatekoaren kasuan, soluzio garbiena elkarrekin korrelazio perfektua duten aldagaietako bat edo batzuk, aldagai kolinealak alegia, ezabatzea da; kolinealitate anizkoitz nabarmenaren kasuna, berriz, soluzioa izan daiteke lagin tamaina handitzea edota eredua beste era batera planteatzea (aldagai azaltzaileak logaritmoak hartuz, esaterako).
Beste hizkuntzetan: ingelesez, multicollinearity; gaztelaniaz, multicolinealidad.
Ikus, gainera
Loturiko artikuluak
ErregresoreakEstatistikan, eta erregresio ereduei buruz, erregresoreak aldagai azaltzaileak dira, azaldu nahi den aldagaia edo aldagai dependentea aurresateko erabiltzen direnak. Ikus, gainera Aldagai iragarleak, erregresoreak izendatzeko beste termino bat
Aldagai kanonikoakEstatistikan, aldagai kanonikoa beste aldagai batzuen konbinazio linealaz sortzen diren aldagaiak dira. Haiekin loturik, korrelazio kanonikoaren analisia garatzen da, non aldagai independentez eta dependentez osaturiko bi aldagai kanonikoen…
Aldagai diskretuak eta aldagai jarraituakEstatistikan, aldagai estatistikoen artean aldagai diskretuak eta aldagai jarraituak (edo jarraiak) bereizten dira. Aldagai diskretuak balio isolatuak, banan-banan konta daitezkeenak, hartzen dituen aldagaiak dira, hala nola familiako anai…